Implementación de algoritmos inteligentes para facilitar la toma de decisiones financieras.

Resumen

La presente investigación estuvo dirigida a determinar la incidencia de los sistemas de inteligencia artificial como soporte a la toma de decisiones financieras en las personas. La misma se efectuó bajo una modalidad descriptiva, y transaccional descriptiva, Se implementaron una serie de investigaciones para exhibir las dificultades en la toma de decisiones financieras, para reducir la discrepancia que puede existe al momento de decidir se optó por la utilización de algoritmos de redes neuronales recurrentes, que se encargan de la predicción sobre series de datos caóticas, este tipo de redes neuronales nos permiten hacer predicciones sobre datos que se relacionan entre sí mismos, de esta manera el usuario podrá tener una idea de que tendencia tendrán sus finanzas en un futuro, en base a como las ha venido manejando en un periodo de tiempo determinado. Par esto se trabajó con los movimientos bancario que efectúa una persona y cuál era el monto total que quedaba luego de cada transacción, esto se lleva a una escala de [0,1] que es con la que trabajan las redes neuronales y partiendo de esto la red tratara de predecir cuál es el número que le sigue luego de proporcionar los dos primeros resultados, esta dirá cuál es el tercero y así hasta que el usuario desee, el número predicho por la red neuronal no tiene que ser exacto el que sigue llaqué existe un margen de error, pero esto nos servirá para dar a conocer cuál será el posible futuro financiero de la personan si continua con su rutina actual.