Aplicación de la arquitectura de redes neuronales (cgans) para generar imágenes de fachadas utilizando el modelo PIX2PIX.

Autores/as

  • Brian Santeliz. Universidad Valle del Momboy

Palabras clave:

Redes Neuronales, Información, empresas, Modelos de Aprendizaje Automático, Arquitectura cGans, Modelo pix2pix

Resumen

El problema que se intenta solucionar en la presente investigación es el Aprovechamiento eficiente del uso de las redes neuronales. El creciente uso de la informática hace que las empresas almacenen grandes cantidades de información que en general no son aprovechadas, sea por desconocimiento del valor de la misma o de las técnicas para poder sacarle provecho. Con técnicas como las redes neuronales no solo se puede inferir y predecir el futuro de una empresa en el tiempo, sino que también podría crear modelos de aprendizaje automático para optimizar funciones específicas y mejorar la calidad de los productos.

El uso de la arquitectura cGans y del modelo pix2pix permite resolver múltiples problemas que serán mencionados a trevés de esta investigación.

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Publicado

2020-11-15

Cómo citar

Santeliz., B. (2020). Aplicación de la arquitectura de redes neuronales (cgans) para generar imágenes de fachadas utilizando el modelo PIX2PIX. Ingeniería UVM. Revista Electrónica Científico - Técnica, 14(2). Recuperado a partir de https://journal.uvm.edu.ve/index.php/ingenieria/article/view/338