Algoritmo inteligente para la automatización de consultas médicas de atención primaria

Autores/as

  • Ysabella Coromoto Navas Borjas

Palabras clave:

Redes neuronales, algoritmos inteligentes, inteligencia artificial, análisis de datos, dengue, hepatitis, diabetes, asma bronquial, gastritis, parasitismo, atención primaria de salud.

Resumen

El presente trabajo de investigación se basó en el desarrollo de un algoritmo inteligente para el diagnóstico de algunas enfermedades de atención primaria tales como el dengue, la hepatitis viral, la gastritis, el asma bronquial, la diabetes mellitus tipo 1 y el parasitismo intestinal, en el cual fue necesario estudiar el proceso de una consulta y la relación entre doctor-paciente además de los síntomas relacionados a estas patologías, la elaboración del cuadro de pesos, donde fue determinado el peso de cada sintoma o hábito influyente en cada caso. El principal lenguaje para el algoritmo fue Python, basado en la inteligencia artificial y el análisis de datos, logrando concluir que con la implementación de estos métodos se generan beneficios que van desde reducción de tiempo hasta precisión a la hora de toma de decisiones en el diagnóstico médico.

Citas

Adarraga, Pablo; Zaccagnini, José Luis (1994). Psicología e Inteligencia Artificial. Madrid: Trotta.

Andrés, Tirso de (2002). Homo cybersapiens: la inteligencia artificial y la humana (1.ª edición). Pamplona: Ediciones Universidad de Navarra.

Bellman, Richard (1978). An introduction to artificial intelligence: Can computers think? (en inglés). San Francisco: Boyd & Fraser Pub. Co.

Serrano, Alberto García (2012). Inteligencia artificial: fundamentos, práctica y aplicaciones. San Fernando de Henares, Madrid: RC Libros.

Gómez Pin, Víctor (2006). Entre lobos y autómatas: la causa del hombre. Pozuelo de Alarcón (Madrid): Espasa Calpe.

Gonzalo, Luis María (1987). Inteligencia humana e inteligencia artificial. Madrid: Palabra.

Legg, Shane; Hutter, Marcus (diciembre de 2007). Universal Intelligence: A Definition of Machine Intelligence.

Andreas, Kaplan; Michael, Haenlein (2008). Siri, Siri in my Hand, who's the Fairest in the Land? On the Interpretations, Illustrations and Implications of Artificial Intelligence.

Nilsson, Nils J. (1998). Artificial Intelligence: A New Synthesis (4.ª edición). San Francisco: Kaufmann.

Rich, Elaine; Knight, Kevin (1991). Artificial intelligence (2.ª edición). New York: McGraw-Hill.

Russell, Stuart J.; Norvig, Peter Norvig (2009). Artificial intelligence: a modern approach (3.ª edición). Upper Saddle River, N.J.

Adèr, H.J. (2008). Chapter 14: Phases and initial steps in data analysis. In H.J. Adèr & G.J. Mellenbergh (Eds.) (with contributions by D.J. Hand), Advising on Research Methods: A consultant's companion (pp. 333–356). Huizen, the Netherlands: Johannes van Kessel Publishing.

Tabachnick, B.G. & Fidell, L.S. (2007). Chapter 4: Cleaning up your act. Screening data prior to analysis. In B.G. Tabachnick & L.S. Fidell (Eds.), Using Multivariate Statistics, Fifth Edition (pp. 60–116). Boston: Pearson Education, Inc. / Allyn and Bacon.

Adèr, H.J. & Gideon J. Mellenbergh (with contributions by D.J. Hand) (2008). Advising on Research Methods: A consultant's companion. Huizen, the Netherlands: Johannes van Kessel Publishing.

ASTM International (2002). Manual on Presentation of Data and Control Chart Analysis, MNL.

Maneto, F (2018). El espanto de los hospitales de Maduro. XL Semanal. Venezuela: https://www.xlsemanal.com/conocer/sociedad/20180917/venezuela-hospitales-ninos-enfermos-pobreza.html

Alty. J.I, (1988) Sistemas Expertos, conceptos y ejemplos. Editorial Díaz de Santos, Madrid Barcelona. España.

Arias F. (2006) El Proyecto de Investigación Introducción a la Metodología Científica. 5º edición. Editorial Espiteme. Caracas, Venezuela.

Bavaresco, A. (2008) Las Técnicas de la Investigación. 8va Edición. Editorial Imprenta Internacional C.A. Maracaibo.

Catacora F. (1999) Sistema y Procedimiento. Mc Graw. Venezuela.

Catacora F. (2002) Sistema y Procedimiento. Mc Graw. Venezuela.

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Publicado

2019-06-30

Cómo citar

Navas Borjas, Y. C. (2019). Algoritmo inteligente para la automatización de consultas médicas de atención primaria. Ingeniería UVM. Revista Electrónica Científico - Técnica, 13(1). Recuperado a partir de https://journal.uvm.edu.ve/index.php/ingenieria/article/view/326

Número

Vol. 13 Núm. 1 (2019): Enero-Junio 2019

Sección

Articulos

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Derechos de autor 2019 Ysabella Coromoto Navas Borjas

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Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.