Sistema de reconocimiento facial para la Universidad Valle del Momboy Sede Estovacuy.

Rogelio Gómez Arrieta

Autores/as

Rogelio Gómez Arrieta

Palabras clave:

Reconocimiento de patrones, Vectorización, Filtrado de imágenes, Java

Resumen

En esta investigación se realizó el análisis y desarrollo del sistema de reconocimiento facial para la Universidad Valle del Momboy sede Estovacuy, mediante la aplicación de técnicas de programación, desarrollo de software y la implementación de tecnologías modernas para la computación, con la meta de demostrar como este sistema logra avances en cuanto a las medidas de seguridad y control de los estudiantes, profesores y personal administrativo adscritos a esta institución.

En la introducción de este informe se engloba la investigación realizada en cuanto al estudio del problema referente al reconocimiento facial al nivel mundial, dando varios puntos de como a lo largo de la historia se ha venido desarrollando esta gran tecnología, hasta tocar el punto de la problemática actual en la Universidad Valle del Momboy, donde se justifica el desarrollo de este trabajo de investigación.

La metodología usada para el desarrollo de este sistema fue la metodología ágil Desarrollo de software adaptivo (ASD), permitiendo lograr los objetivos planteados con efectividad, aumentando considerablemente la rapidez en la comprobación de rostros y legitimidad de identidad.

Citas

Ana Paula Rumoaldo (2017) recuperado de: http://www.letraslibres.com/espana-mexico/ciencia-y-tecnologia/el-lado-oscuro- del-reconocimiento-facial

Cecilia Arreguebere y German Capdehourat (2006)

Reconocimiento de Caras con Caracteristicas Locales (2017) recuperado de: http://iie.fing.edu.uy/investigacion/grupos/biometria/proyectos/patrones/RecPat_ CG.pdf

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Reconocimiento de Caras: Eigenfaces y Fisherfaces. Gillermo Ottado (2017) recuperado de: https://eva.fing.edu.uy/file.php/514/ARCHIVO/2010/TrabajosFinales2010/informe_final_ottado.pdf

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Kshirsagar,Baviskar, & Gaikwad (2017) recuperado de:

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Local Binary Patterns applied to Face Detection and Recognition recuperado de Laura Sanchez Lopez (2010) recuperado de: https://upcommons.upc.edu/bitstream/handle/2099.1/10772/PFC_LauraSanchez_%28LBP_applied_to_FaceDetection%26Recognition%29.pdf